原本计划9号之前能读完这本书的，但是由于最近各种事情，迟迟推进不了。
这节介绍的是用户故事的故事。
more >>这篇文章是写给媳妇看的。
官方网站 http://www.mongodb.org/downloads, 选择对应系统的文件下载。
如果没有更改安装目录，mongodb可能安装在 C:\Program Files\MongoDB。
这样的话，就将 C:\Program Files\MongoDB\Server\3.6\bin添加到环境变量中。
如果不是的话，只要知道mongo.exe 和 mongod.exe所在路径，并添加到环境变量中即可。重新打开cmd，输入命令mongod，提示不是“’mongod’ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。”，就可以认为安装成功。
Scrapy是一个功能强大的python爬虫框架！
爬虫框架：
pip install scrapy
| 命令 | 说明 | 格式 |
| :————- | :————- |
| startproject | 创建一个新工程 | scrapy startproject <name> [dir] |
| genspider | 创建一个爬虫 | scrapy genspider [options] <name> <domain> |
| settings | 获取爬虫配置信息 | scrapy settings [options] |
| crawl | 运行一个爬虫 | scrapy crawl
| list | 列出工程中所有爬虫 | scrapy list |
| shell | 启动URL调试命令行 | scrapy shell [url] |
相同点：
不同点:
| requests | scrapy |
|---|---|
| 页面级爬虫 | 网站级爬虫 |
| 功能库 | 框架 |
| 并发性考虑不足，性能较差 | 并发性好，性能较高 |
| 重点在于页面下载 | 重点在于爬虫结构 |
| 定制灵活 | 一般定制灵活，深度定制困难 |
| 上手十分简单 | 入门稍难 |
选用哪个技术路线开发爬虫
正则表达式在 文本处理中 的应用：
主要用在字符串匹配中
more >>beautifulsoup能够解析HTMl和XML格式文档，是解析、遍历、维护“标签树”的功能库。
pip install beautifulsoup4
1 | from bs4 import BeautifulSoup |
pip install requests
其中requests.requests()方法是基础方法，其他方法都可以说是对他的封装。可以这样理解 requests 库只有一个方法，就是 requests.requests() 方法。
django是一个非常强大的web框架，虽然也是基于MVC构造的架构，但是更加关注模型(Model，数据存取层)、模板(Template，表现层)和视图(Views，业务逻辑层)，所以成为MTV模式。django的主要目的是简便、快捷的开发数据库驱动的网站：
利用一周零散的时间，阅读了《修改软件的艺术》点击这里去购买这本书，在阅读的过程中，结合以前的项目开发过程，深有体会和感触。软件开发不是一蹴而就的，必须遵循一些准则，在编写的过程中，也要学会思考。
全书首先是对当前的开发模式进行了介绍，并阐述了其中的弊端和缺陷。传统的瀑布式开发，让软件在后期进行修改现有功能和添加新功能的时候要付出的更多，导致更多的软件是开发失败的。一个软件成功交付也不能表示这个软件是成功的，除非交付之后没有人使用，不需要修改。在瀑布式开发中，开发者可能在几个月后才能看到它执行的结果，开发过程建立的一个测试模拟环境，已经脱离了软件上下文。从而引出，我们就需要寻找一种新的思路和开发流程——敏捷开发。
more >>tag:
缺失模块。
1、请确保node版本大于6.2
2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
npm i hexo-generator-json-content --save
3、在根目录_config.yml里添加配置：
jsonContent:
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posts:
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