本文为备份https://www.macyy.cn/blogs/archives/703，供个人学习使用。

本激活教程目前支持AppCode，CLion，DataGrip，GoLand，IntelliJ IDEA，PhpStorm，PyCharm，Rider，RubyMine，WebStorm的2021版本，暂不支持2022版本，2022版本请在试用阶段，点击「Preferences…」打开软件的偏好设置，点击左侧导航的「Plugins」，在右侧的「Type / to see options」处输入「eval reset」,找到「IDE Eval Reset」点击「Install」,安装完成后点击「Restart IDE」即可。

以下以IntelliJ IDEA为例演示，其他软件安装方法相同：

1.先卸载Mac中IntelliJ IDEA的更高版本

2.JetBrains官网 下载安装2021.1版本的IntelliJ IDEA，如果下载慢可以在MACYY下载。

安装并打开（一定要先打开！否则修改之后会无法通过苹果签名认证！）

3.下载fineagent.jar

如果您已经是IdeaVim的用户,那么直接在插件中心搜索IdeaVimExtension进行安装.或者到IdeaVimExtension插件主页进行下载安装.IdeaVimExtension是依赖IdeaVim的,需要事先安装IdeaVim

1. 确保你的操作系统已经开启了英文输入法

   • Windows需要开启en_US输入法
   • macOS需要开启ABC或en_US输入法
   • Linux 不支持

2. 安装重启IDEA后,打开任意代码编辑器在normal模式下输入如下两个命令来激活IdeaVimExtension插件

   • :set keep-english-in-normal : 在normal模式保持英文状态
   • :set keep-english-in-normal-and-restore-in-insert : 在normal模式保持英文状态,并在回到insert时恢复输入法到原来的状态.例如,编写一段中文注释,用中文输入法写了一段文字,进入normal模式移动光标到下一行,再回到插入模式继续使用中文编辑.

3. 上面两个命令在每次IDEA重启后都需要重新输入,也可以通过在用户目录下添加 .ideavimrc文件,将命令添加到该文件中,这样在IDEA重启时可以自动执行该文件中的指令.

1、依赖软件：

• Karabiner
• 搜狗输入法

2、实现步骤

(1)停用搜狗输入法的英文输入模式（默认中文，不设置中英文切换快捷键）
(2)用 Karabiner 改键 CapsLock 为 f18
(3)系统偏好设置->键盘->快捷键->输入法 配置：

• 选择上一个输入法 F18
• 选择“输入法”菜单中的下一个输入法 ⌥F18 (同时按下 Option + CapsLock)

3、进阶自动切换输入法

• 依赖软件 KeyboardHolder

• 10分钟教程掌握Python调试器pdb

使用方式

• $ python -m pdb test.py 非侵入式方法，不用额外修改源代码，在命令行下直接运行就能调试

• import pdb;pdb.set_trace()侵入式方法，需要在被调试的代码中添加一行代码然后再正常运行代码

  当你在命令行看到下面这个提示符时，说明已经正确打开了pdb

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  (Pdb)

常用命令

查看源码

• l 查看当前位置前后11行源代码（多次会翻页），当前位置在代码中会用-->这个符号标出来
• ll 查看当前函数或框架的所有源代码

添加断点

• b 查看断点设置
• b lineno 断点添加到哪一行
• b filename:lineno 断点添加到哪个文件的哪一行
• b functionname 在函数执行的第一行设置断点

添加临时断点，执行一次后时自动删除

• tbreak 查看临时断点
• tbreak lineno
• tbreak filename:lineno
• tbreak functionname

清除断点

• cl 清除所有断点
• cl filename:lineno
• cl bpnumber [bpnumber ...] 清除指定序号断点

打印变量

• p expression 也可以是表达式
• pp expression 打印好看的

逐行调试

• s 执行下一行可以进入函数体
• n 执行下一行不会进入函数体
• r 执行下一行，如果在函数中，会直接执行到函数返回处

非逐行调试

• c 持续执行下去，直到遇到一个断点
• unt lineno 持续执行直到运行到指定行（或遇到断点）
• j lineno 直接跳转到指定行（注意，被跳过的代码不执行）

其他

• a 在函数中时打印函数的参数和参数的值
• ! expression 在pdb中执行语句，注意语句中不能出现空格
• whatis expression 打印表达式的类型，常用来打印变量值
• interact 启动交互式解释器
• q 退出pdb

• 阮一峰——FFmpeg视频处理入门教程

FFmpeg 是一个开放源代码的自由软件，可以运行音频和视频多种格式的录影、转换、流功能。这里结合自己的实际使用整理FFmpeg常用的命令和参数含义。

安装和使用格式

基于Ubuntu系统，只需要简单的apt命令就可以安装。

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sudo apt update
sudo apt -y install ffmpeg

安装完成之后就可以使用FFmpeg，输入ffmpeg 就可以查看其版本和配置信息。ffmpeg有许多命令参数，可以分为五个部分：

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ffmpeg {1} {2} -i {3} {4} {5}

• 1.全局参数，例如-y,-v info等等
• 2.输入文件参数，例如-c:v libx264等等
• 3.输入文件
• 4.输出文件参数
• 5.输出文件

使用示例：

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ffmpeg -y -v info -c:v libx264 -i input.mp4 -c:v libvpx-vp9 -c:a libvorbi output.webm 

常用命令行参数

常用的命令行参数说明：

• -y 不经过确认，输出时直接覆盖同名文件
• -v info 指定日志级别，常用的有info、error
• -i 指定输入文件或流地址
• -c 指定编码器，一般常用-c copy 表示直接复制不进行重新编码
• -c:v 指定视频编码器
• -c:a 指定音频解码器
• -an 去除音频流
• -vn 去除视频流
• -f 强制使用格式输出，常用有-f mp4、-f flv、-f segment
• -r 指定帧率，缺省25。例如-r 15

使用示例

1、查看文件或流信息

查看视频文件的元信息，比如编码格式和比特率或视频文件的持续时间和分辨率

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ffmpeg -i input.mp4

2、视频流转成本地视频文件

将直播流rtsp或rtmp录制成视频文件

RabbitMQ可以通过交换机(Exchange)把消息发送给所有绑定该交换机的队列，实现发布和订阅的模式。

发布者会把消息发送给RabbitMQ的交换机（Exchange），Exchange的一侧是发布者，另一侧则是一个或多个由订阅者创建的队列，由Exchange决定一条消息的生命周期。

使用Python的pika库

• 发布者声明交换机(Exchange)，交换机名称为 exchange_1,交互机类型为fanout

  1	channel.exchange_declare('exchange_1', durable=True, exchange_type='fanout')

  durable=True 设置交换机持久化，如果交换机不存在就创建。

• 订阅者1声明队列Q1，并持久化(durable=True)，并与交换机exchange_1进行绑定

  1 2	channel.queue_declare('Q1', durable=True) channel.queue_bind(exchange='exchange_1', queue='Q1')

• 订阅者2声明队列Q2，并持久化(durable=True)，并与交换机exchange_1进行绑定

  1 2	channel.queue_declare('Q2', durable=True) channel.queue_bind(exchange='exchange_1', queue='Q2')

• 启动订阅者1和订阅者2，启动生产者发布消息，1和2都可以接收到相同的消息。如果发布者发布的时候，无队列与交换机绑定，那么交换机会丢掉消息;因为上面订阅者1和2都做了持久化的设置，当服务都出现问题时，交换机仍然会把消息发送给Q1和Q2

代码演示

发布者

介绍

Python私有包的发布，可以使用Pypi、Devpi等可以自己搭建的服务器，相对与Pypi Server，Devpi不仅提供私有包的发布，还有以下特色：

• 支持本地缓存，可以做到公司内网加速的效果。

• 支持Sphinx文档。

• 提供多索引，多索引之间还可以继承，这在维护多版本系统上十分有用。

• 支持集群部署，支持一台或多台服务器部署，来加速访问。还支持通过 json 接口，实时监控集群的状态。

• 支持导入导出功能。

• 支持给索引设置 Jenkins 触发器，可以使用 tox 自动测试上传的包。

• 使用插件可以完成Web界面的访问控制，增加私有包的安全。

自建devpi服务

devpi服务包含三个组件：

• devpi-server 是 devpi server 核心组件，提供镜像与缓存功能
• devpi-web 提供Web界面和查询功能
• devpi-client 命令行工具, 提供包上传等与服务器交互的功能

额外安装的组件：

• devpi-lockdown在nginx的帮助下实现对Web界面添加访问控制的功能

deque队列是由栈或者queue队列生成的，支持线程安全（也就是说你可以同时从deque集合的左边和右边进行操作而不会有影响），从两端都可以高效的添加(append)和弹出(pop)元素，两个方向的大概开销都是 O(1) 复杂度。

在创建时，可以指定最大长度collections.deque(maxlen=x) ，如果 maxlen 没有指定或者是 None ，deques 可以增长到任意长度。否则，deque就限定到指定最大长度，当deque满了，有新项加入时，同样数量的项就从另一端弹出。

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In [1]: import collections
In [2]: d = collections.deque(maxlen=3)
In [3]: d.append(1)
In [4]: d.append(2)
In [5]: d.append(3)
In [6]: d
Out[6]: deque([1, 2, 3])
In [7]: d.pop()
Out[7]: 3
In [8]: d
Out[8]: deque([1, 2])

双向队列(deque)对象支持以下方法:

• append(x) 添加 x 到右端
• appendleft(x) 添加x到左端
• pop() 移去并且返回最右侧的元素，如果没有元素的话，就抛出 IndexError 索引错误。
• popleft() 移去并且返回最左侧的元素，如果没有元素的话，就抛出 IndexError 索引错误。
• clear() 移除所有元素，使其长度为0
• remove(x) 移去找到的第一个 value。 如果没有，抛出ValueError
• copy() 创建一份浅拷贝
• count() 计算等于 x 的元素个数
• extend(iterable) 将iterable中的元素添加到deque的右侧
• extendleft(iterable) 将iterable中的元素添加到deque的左侧，在结果中iterable中的顺序将被反过来添加。
• index(x[, start[, stop]]) 返回第一个匹配的第 x 个元素（从 start 开始计算，在 stop 之前），如果没找到的话，抛出ValueError
• insert(i, x) 在i位置插入x，如果插入会导致deque超出长度 maxlen 的话，就抛出 IndexError 索引错误
• reverse() 将deque逆序排列。返回 None 。
• rotate(n=1) 向右循环移动 n 步。 如果 n 是负数，就向左循环。如果deque不是空的，向右循环移动一步就等价于 d.appendleft(d.pop()) ， 向左循环一步就等价于 d.append(d.popleft()) 。

除了以上的方法，deque还支持迭代、成员测试、下标引用(d[-1])等等：

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In [1]: import collections
In [2]: d = collections.deque(maxlen=3)
In [3]: d.append(1)
In [4]: d.append(2)
In [5]: d.append(3)
In [6]: 2 in d
Out[6]: True
In [7]: d[-1]
Out[7]: 3
In [8]: d[1]
Out[8]: 2
In [9]: len(d)
Out[9]: 3
In [10]: if d:  # 判断队列d是否为空
    ...:     print(d.pop())
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In [12]: d
Out[12]: deque([1, 2])
In [13]: d.extend([4, 5, 6])
In [14]: d
Out[14]: deque([4, 5, 6])

In [15]: d = collections.deque('abcdef')  # 重新赋值
In [16]: d
Out[16]: deque(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'])

参考：

• collections — 容器数据类型

作为Python的打包和分发工具，steuptools是十分易用的，而将程序打包之后，可以更方便的进行部署和分发，也可以上传到Pypi。这里结合一个例子，记录一下自己在使用打包过程的笔记和遇到的问题。

只需写一个简短的setup.py安装文件，就可以开始了你的Python应用打包。

Setup.py

假设要打包的程序为setup-demo，则当前目录结构如下：

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setup-demo/
  |- setup.py
  |- setup_demo/
    |- __init__.py
    |- ...

现在编写最基础的setup.py

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from setuptools import setup

setup(
    name='setup-demo',    # 应用名
    version='1.0',        # 版本号
    packages=['setup_demo']    # 包括在安装包内的Python包
)

打包

有了上面的 setup.py 文件，我们就可以打出各种安装包：

• 创建egg包

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$ python setup.py bdist_egg

该命令会在当前目录下的dist目录内创建一个egg文件，名为setup_demo-1.0-py3.6.egg。文件名格式就是“应用名-版本号-Python版本.egg”，同时你会注意到，当前目录多了build和``setup_demo.egg-info`子目录来存放打包的中间结果。

• 创建tar.gz包

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$ python setup.py sdist

同上例类似，只不过创建的文件类型是tar.gz，文件名为setup-demo-1.0.linux-x86_64.tar.gz。

• 创建wheel包

官方推荐的打包方式使用 wheel 打包，首先要安装 wheel：

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$ pip install wheel

然后使用 bdist_wheel 打包：

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$ python setup.py bdist_wheel

打包完成之后，可以使用 pip 安装到本地 Python 的 site-packages 目录。例如pip install dist/setup_demo-1.0-py3-none-any.whl，然后现在和其他使用 pip 安装的三方库一样使用了。

安装

• 安装应用

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$ python setup.py install

该命令会将当前的Python应用安装到当前Python环境的site-packages目录下，这样其他程序就可以像导入标准库一样导入该应用的代码了。

• 开发方式安装

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$ python setup.py develop 

或

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$ pip install -e . 

转载：Git标签管理－添加、查看、删除Git标签

在使用Git做为代码管理工具的项目，当有新版本上线时，一般会建立一个版本标签。Git标签是项目里程碑和历史状态关键点的标识，我们可以根据项目标签来查看历史某一版本的代码，也可以根据项目标签来回滚代码。Git标签在项目发布、版本管理中有着非常重要的作用。

1. 新建Git标签

新建标签使用git tag -a 标签名命令：

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git tag -a v1.0 -m 'v1.0的备注信息'

通过以上命名，创建了v1.0标签，并使用-m参数添加了备注信息

创建带签名的标签

git tag -a命令创建的标签不带签名，如果需要创建带签名的标签可以使用git tag -s 标签名命令，带签名的标签会使用gpg私钥对标签进行加密，以保障标签的安全性。

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git tag -s v1.0 -m 'sign v1.0 tag'

创建签名标签后，可以使用git tag -v 标签名命名验证标签的合法性：

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git tag -v v1.0

2. 推送标签到远程服务器

添加标签后，标签会被添加到git本地代码库中。要想将标签推送到远程服务器，需要将其推送到远程服务器中，使用git push命令只能推送提交的代码，不能推送标签，提交标签需要增加--tags参数：

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git push --tags

3. 查看标签

查看项目中所有标签使用git tag命令，该命令会列出所有已添加的标签：

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git tag

git tag命令会简单显示标签名，如果需要查看描述信息，则使用以下命令：

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git tag -ln

回滚版本时，我们需要根据标签名查找相应的commit提交信息。git show 标签名会列出标签信息，及其下详细的提交信息：

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git show v1.0

4. 删除标签

标签提交有误，或想删除很久以前的标签，可以git tag -d 标签名命令将本地标签删除：

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git tag -d v1.0

删除远程标签：

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git push origin :refs/tags/v1.0  

Git标签，是使用Git进行代码管理中不可缺少的部分。通过Git标签，可以让你更加便的进行项目管理，版本标识和代码回滚。

参考：

• git tag 删除